第五七〇章 木船

虽然用于“强人工智能”，这一类计算机，仍无法承载人的“自我思维”。

手术后的几个月内，连接到实验者脑部的计算机，一直在尝试连通，并试图解析实验者大脑传来的电信号。

这种过程，有点类似电子设备的“对码”，联邦研究机构在旧时代也做过类似的研究，成果可供参考，但，即便对码在逐步进行，计算机对实验者的自我意识而言，也只是一种极其怪异的存在，彼此并无法融合。

这方面的研究，一方面，利用仪器监测实验者的脑电活动，一方面对实验者进行测试及询问，结果显示其“自我意识”对接入的计算机系统，并不甚敏感。

手术后的第九十天，与第一百八十天，声称自己并未感觉异样，即对接入基本没有反应的实验者，占比分别为39与22，对照脑种植试验的3与1，很显然，两种手段之间存在巨大的效应差异。

据此，研究者认为，实验者的脑、或者说其自我意识，对接入的计算机系统感到陌生。

或许其也在尝试进行“对码”，只是效率较低。

即便那些“感觉”到接入系统的实验者，种种迹象也显示，其自我意识只是将感觉到的东西视为“异类”，普遍反映自己出现了某种意识阻滞感，并声称这感觉“令人头脑发空，甚至烦躁不安”。

涉及到意识的凡此种种，没有亲身体会，一切只能凭语言想象、猜测。

相比之下，不论阿达民、还是负责人，更倾向于采信ai监测系统的分析，认为人脑与计算机的沟通尝试，仅仅止于“试探”，计算机这一边很想与人脑建立连接（这是任务），但人脑这一边，流淌的生物电却未向计算机侧扩散。

人脑外联的两条路，种植脑组织取得了一定的成功，计算机外联则徒劳无功。

方然并不关注技术细节，而更关注成果，但，考虑到种植脑组织的“材料”，是来自其它实验者的大脑，材料本身并无法逃脱衰老、死亡的宿命。

不仅如此，脑，毕竟是“自我意识”的栖居地，即便只是（每次）切下一小部分脑组织，种植在欲延续意识存在者的大脑上，但这块种植的脑组织，是否会残留有提供者的自我意识，如果有，又会对接受者造成怎样的影响。

nep_774机构的报告，相对乐观，认为这种影响十分有限，甚至无法被观察到。

不仅如此，倘若这一技术进入实用阶段，“材料”的来源，应该会以接受者的克隆体来提供，只是目前nep大区的研究机构，还未掌握这类技术。

用克隆体的脑，作为自己大脑衰亡后的新居所，这一设想，其实科学界早已有之，并非新颖的脑洞，区别、或者说分歧只在于，nep_774的专家们都清楚，人的自我意识无法被读取、更无法被写入，要迁移意识，现在还必须要进行脑组织种植。

但这就产生了一个问题：

如果，仅仅是如果，出于减少手术次数、缩短周期的考虑，直接将克隆体的脑与接受者的脑进行连接，会发生什么情况。

这时，克隆体的大脑内，是否会有意识的存在呢。

如果有，那么，这手术就相当于将两个“自我意识”的载体连接在了一起，这是人类迄今为止从未面对过、也没思考过的情形，当两个意识的硬件基础紧密相连，意识，会有什么感觉，接下来又会发生一些什么。

两个意识，是否会发生融合，还是会井水不犯河水一般，这都需要做试验。

相比于暂时没有成果的计算机外联，种植脑组织，眼前的风险、效果与预期表现都更优，方然却犹豫了几秒，他在思考另一种可能。

目前的研究，人脑、与种植的脑，其间的确有意识流动的情况，但这种技术，不用说，显然存在脑组织的来源与其寿限等不能忽视的风险，提供者的自我意识，会不会侵蚀接受者的意识，种植的脑组织，使用寿命也无法达到永恒。

即便这一切都得到解决，出于某种考虑，方然也很难说服自己接受这一续命术。

直觉在提醒他，这样一代代延续的实验者，名义上或许可以说自己正在实现“永不下车”，实际上，其能力却断然无法逾越人脑的极限。

人脑，只要材料、架构与微观结构不变，就几乎无法具备与今天人类之脑更强的能力。

将意识在一代代脑中“传递”，固然有希望造成自我意识的永存不灭，但，能力则始终拘囿于人脑，而无法有任何的提升。

时间流逝，自身能力却一点没变，这恐怕并不足以应对漫长岁月中的各种威胁。

【认识十年的老书友给我真特么好用，开车、睡前都靠这个朗读听书打发时间，这里可以下载iiread】

解决的办法，倒也不是没有，像今天nep大区这样的节奏，一边培养科研人才，一边研发强人工智能，这暂时还不是很严重的问题。

相比之下，还是人脑的自身属性，让方然心里没底。

人脑，一代代的替换下去，不论是脑种植的替换过程，还是脑的正常使用过程，都不可能做到百分之百的剔除风险，考虑到脑的细胞结构，这种风险，事实上一点也不小，在蛮长岁月里积累起来，迟早会让风险大到不可接受。

说白了，自己的意识，禁锢在一具血肉之躯内，这只是无可奈何，而不是欣然接受。

但凡有能力摆脱这具身体，以另外一种更可靠、更稳妥的方式存在，都值得一试，对计算机外联的方向，方然也不想轻易放弃。

与血肉之躯的人体、人脑相比，计算机的特点，是“永不出错”。

实际运行中，计算机系统并不会一点错都没，但追溯本源，却必定能定位到某客观条件，或者粗心大意的程序员。

这特性，对研发“强人工智能”是阻碍，对以服从命令、效尽职责为目标的传统计算机系统而言，却是一个基本正确的断言：

计算机永不出错，如果有错，必定是这计算机的设计、制造……