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第五三七章 受限

作者:阳电 字数:2192 更新:2023-02-07 09:30:26

强人工智能的安全性,说真的,即便自己不是这方面的专家,阿达民也不会听从一群各怀私心的科学家之言。

更何况,对“强ai”与人类的根本差异,这些人,也未必一清二楚。

现在哪有时间说这些呢,想到这儿,方然决定简单明了的就第一点展开辩论,他只是觉得这样做,会让难缠的科学家们收敛,尽早放弃那些不切实际的想法,接受命运,在研发机构做好自己的分内事。

命运,在这样一个时代,除非自己就是管理员,否则,任谁都身不由己。

不仅如此,再想一想的话……

即便身为阿达民,自己的命运,又何尝能自决呢。

“各位,对‘混沌’系统给出的证明,你们的一致意见,是认为‘无效’。

但我必须出言提醒,计算机系统,强ai,其内在运行机制,运行时流淌在系统中的思维,并不一定与人类思维相仿;

或者说的更确切些,强ai的‘自主思维’,显然与人类大相径庭,用人类发现、总结、表述出来的数学体系,去衡量强人工智能给出的数学成果,譬如费马大定理的证明,这样做究竟是否合适呢。”

“阿达民阁下,您,总不至于是要说,人工智能的数学与人类的数学,

居然会不是一种东西?”

言下之意,数学,是客观规律,你真的明白什么是客观规律吗,阿达民阁下。

数学,是自然规律的一种抽象,即便不像物理、化学乃至生物那样,在客观世界有明确的实在客体,既然是规律的抽象,其天然就有一种“放之四海而皆准”的恒久性,这种恒久性,远比物理学更广阔,这(理应)是铁律。

堂堂一个大区的阿达民,如果说,连这种理都不明白,那真令人怀疑,他究竟是怎么爬到这位子上的呢。

在场者的表情,以及,透露出来的并不友好之态度,方然看在眼里。

不过,他的想法,可并不会因为这一些专家、学者的否定,就轻易的被动摇:

“数学,当然是恒久的;

且不说计算机、强人工智能的诞生,完全基于已有的数学规律,理论上也不可能突破这一基础范畴。

计算机的数学,总归还在这一个宇宙中,是吧?

当然不会与人类的数学有出入,这一点,多谢各位的提醒,敝人总归还是明白的,否则,谅也没有这般好运,能够以阿达民的身份坐在这里,与百忙之余的各位专家叙话,顺便呢,也鼓捣些‘战斗机器人’之类,以保障各位的安全。”

话,说的不紧不慢,方然用平淡却很有力的话语,略作敲打,让这些自视甚高的家伙识时务一点,不要总用鼻孔看人。

并非恃强凌弱,用机器大军吓唬人,这种事,一直以来都没必要。

而是方然心若明镜,现在,代号“盘古”的强人工智能三号机,很快就会进入测试阶段,二号机“混沌”甚至已能上线,持有“强人工智能”的自己,说真的,也许很快就真的不再需要面前这些人类中的杰出头脑,去替自己探索科学的边界。

虽然“费马大定理”的证明,被数学家们批驳的体无完肤,方然自己,也不认为那一份证明具有数学价值。

但,基于“混沌”的表现,和nep_791、832等研究机构的报告,在陆续投入相当于160,000,000吨标准煤的资源后,方然几乎完全确信,假日时日,让“混沌”系统以数学证明为目标,强ai的确可以给出严谨的费马大定理之证明。

之所以没有尝试,原因,无外乎这一测试,并没有切实的收益。

费马大定理,不论安德鲁怀尔斯的证明如何艰深,毕竟已经被证明过,其价值也着实很难映射到现实的生产或作战层面上去。

至于说,其他一些简单、明了的数学命题,“混沌”已经能给出证明。

“强人工智能”在数学领域取得的一些成就,暂时保密,并未让眼前这些科学家们知晓。

否则,自己真的说不好,这些出于各种动机而为效命的研究者,会不会精神崩溃,或者意志消沉,进而影响到nep大区的科研工作。

话虽如此,对学者们的指责,方然也不打算唾面自干。

即便这种讨论,简直就是在浪费时间:

“数学,是恒久的。

但是,恒久的是客观规律,而不是人类对其进行的描述。

人类的“数学”,这一庞大的学科领域,我们总以为她是绝对客观、绝对真理,这样讲究竟是不是正确?

并不尽然。

在本人眼中,数学,人类创造的数学,本质上不过是一种‘出于认识、分析、改造客观世界之需要,结合自身能力特质,而发明出来的一种工具’。

工具,明白吗?而不是客观规律本身。

同样是面对客观世界,人,计算机,自身条件有这么大的差异,如果抽象出来的表述,其体系形式反而一模一样,这倒是咄咄怪事:就譬如说,人类的数学中公式泛滥,但是在计算机系统中,又何尝需要什么公式?

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公式,乍一看去,着实是可以很高深的学问。

可实际上呢,无非是人类的头脑,基础条件严重受限所致,‘缓存’太小,‘线程’单一,彼此间交流的手段,无非低频机械波与特定频段的电磁波,根本无法以原始状态处理、交流哪怕很简单的数学问题。

为记录一个实际问题,发明数字;

为归拢这些数字,间接的描述问题,发明集合;

为对数字进行处理、又无法直接传递处理方法,发明运算符号;

为处理离散序列或连续变量,发明函数,然后为了处理这些函数,又发明微积分;

微积分对很多序列、变量根本无能为力,再进行数值抽取,发明矩阵、数值计算与数论分析……

一步步走下去,逐渐脱离现实,数学的大厦高不见顶,到今天,其前沿已完全脱离生产实践,而成为专家口中‘自有其发展的客观规律,不宜视为一般自然科学’的另类,变得不太像一门自然科学。”

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