现代软件开发,在aias等系统发展、完善的大背景下,正在逐渐成为一种半自动化、半智能化的工程。
直观的现象,常规软件开发人员的数量,越来越少。
从事算法、架构与核心开发的it从业者,则不仅未失业,反而一直在增加。
在自动化系统的加持下,凭借fsci体系而重构起一整套崭新的架构,当今时代的软件开发工作,已逐渐远离了“软件危机”的阴影,从“全产机”到其他体系的诸多底层软件、重复性的系统程序,都可以由自动化系统迅速、高效而几乎没有任何疏漏的完成。
开发及运维人员的工作,则变成了监督与核查。
软件体系突飞猛进,此消彼长,用来运行庞大ai、或其他软件的硬件平台,则一天天变得捉襟见肘。
不论联邦,还是其他列强,现如今制造出的最新一代超级计算机,在运行巨型ai程序时的算力损耗都接近50,而根据预测,下一代算力接近1zflops、每秒十万亿亿次浮点运算的超级计算机,运行效率可能只有30左右。
效率越来越低,原因,究竟是由谁来负责,硬件架构、尺度的影响,底层构件库的影响,或者ai本身的架构缺陷,这些都有可能,但在进行战略规划时,这些都不重要。
重要的是,这一效率的限制,短时间内并无法被打破。
传统计算机的能力上限,究竟在哪里,一场简短的对话是没可能讨论清楚,但不论方然,还是莱斯利兰伯特,差不多都对此心知肚明,在单个物理核心无法突破功耗、频率与晶体管数量之上限的情况下,依靠堆叠大量核心而组成的超级计算机,迟早会触及到理论算力的天花板。
1zflops的百分之三十,和10zflops的百分之十,绝对数值,当然还是后者更大一些。
但以盖亚之大,人类能够动用的资源、能源,终究是有限的,在对数律上升的算力曲线面前,超级计算机的投资,回报越来越差,是难以为继的。
但这一事实又说明了什么呢,午餐后,和兰伯特先生走进电梯,继续核查nep_871de地下构造,陪同的方然思绪漫游,他想到了自己在餐桌旁提出的问题,继而,想法也有了某种微妙的变化。
人和机器,人的头脑与人工智能,究竟孰强孰弱,之前的想法可并不一定正确。
原来想到这问题时,下意识的,自己总会觉得“人”在ai面前绝无胜算,毕竟生而为人,对这一存在的本质相当熟悉,漫长历史已证明人类大脑的演化是如何迟缓,甚至,在近现代的几百年里根本就没有继续前进的迹象。
另一方面,计算机的突飞猛进发展,却有目共睹,进而唤起强烈的危机感。
可是在今天,距离第一台数字式电子计算机的诞生,已经过去了八十七年,当代超级计算机的原理、架构与运行规则,却和古老的eniac并无二致,进而,也呈现出强烈的“天花板”之迹象。
人的能力,固然有无法逾越的上限,大脑的容积、结构与细节无可更迭。
可计算机不也是一样吗,区别只在于,现代超级计算机的体积、功耗并不局限于某一个房间、或者某一供能系统,然而结合现实来考量,盖亚的面积和资源,终究也是有限的,这有限的资源,必然对应某一算力达到上限的计算机系统。
今天的计算机,软件系统,哪怕运行在“走鹃”上的ai,也未见得能在一切领域都胜过人类。
只有在重复、机械而枯燥的任务中,ai才有一边倒的优势。
人工智能的发展,尚未遭遇瓶颈,超级计算机的算力也可再提升一、两个数量级,这些论断,兰伯特先生也基本认同。
但凭这些展望,方然还是无法判断,未来的人工智能与“那个人”,究竟谁更胜一筹。
一边走路,一边思考,引路和介绍的任务交给alice,看起来,莱斯利兰伯特对仿真人没什么抵触心理,甚至还和alice交谈过几句,这不由得让在旁观望的方然猜测,兰伯特先生是否也是仿真人的“主人”。
这一猜想,用不着开口询问,待会儿用asa抓取数据、分析便知。
于是他还是把话题扯到“人与机器的区别”上:
“……那么,兰伯特先生;
照您看,人与计算机、和运行其上的人工智能之间,本质的区别是什么。”
“这可有点难讲,年轻人,你应该也能想到,人类世界的计算机、ai这些存在,都是人一手创造出来的,又怎能与创造者相比较?
至于两者孰强孰弱,呵,我现在也没有多大把握,只是认为,在划时代的量子计算机实用化之前,现有的电子计算机系统,并不能完美的描摹客观世界,也没办法完美的模拟人类大脑的运作过程。
不过,说到本质的区别,”
穿过一道检修长廊,再往前,就是仅供机器人穿梭的狭窄巷道,莱斯利兰伯特停住脚步,转身向方然耸了耸肩:
“我倒是有一些想法,你想听听么。”
“求之不得。”
吩咐alice到旁边的终端上准备资料,这段时间里,方然是很乐意听兰伯特先生多讲几句,他不光很久没和活人说过话,除每天在网上的时间外,也根本没有哪怕一个人,可以和自己交流些宏观层面的思维。
远在夏洛特的eily,倒是愿意听,可很多事她根本也不明白,只会平添担忧。
孤独,大概是这么一种情绪在驱使,站在原地听兰伯特先生侃侃而谈,他片刻后才意识到,眼前的ffri-it资深专家为何话多,原因,也和自己的差不多。
在这样一个时代,不论是谁,要找一个既能听懂自己在说什么、又不会引起叵测后果的聆听者,可不是件容易的事。
“人与机器的区别?
这问题,其实我思考过很多次,结论则是:
人会犯错,机器不会犯错,这,就是两者间唯一本质的区别,除此之外,别无其他。”