第三〇二章 缺陷

暂时安稳住这边，方然无暇他顾，立即投身到新的工作中。

工作，对ib的“终身服务者”身份，对自己来说就意味着两个方面，一方面是传统的日常业务，另一方面，则要设法在724小时的无死角监控之下，继续从容不迫的为掌控联邦网络体系做准备。

这种事，说起来似乎难度爆表，迅速适应了新的工作节奏后，却也并不困难。

一言以蔽之，在新岗位上工作了不出几天，方然就印证了自己的猜测，发现“国际商用机器”公司的全方位监控体系，远非理想中的铁板一块。

早在被邀请之前，就调查过ib的“终身服务协议”，方然对此十分熟悉。

进而，对公司员工监控体系的缺陷，也差不多一清二楚。

这所谓的缺陷，并非监控体系的软件、硬件漏洞，也不是体系里的人员把柄，而是“国际商用机器”的这套保密与监控体系，在指导思想上还很陈旧，并未摆脱传统保密、监视工作的那一套思路。

在人类社会，但凡涉及到人的流程，保密的传统思想就是“要盯住人”。

换言之，对体系中的每一个人，全面、系统的监控其言行，目标说了什么，做了什么，与谁联络，行为如何，都是重要的线索，通过审查日常活动、监听对外联络与工作环境搜查的诸多手段，来检验被监控目标的忠诚度。

这种做法，在若干年前的联邦社会，多少还行得通。

但是在人工智能大行其道的今天，用在一群it精英身上，效果的不确定性就高得多。

就说托马斯安生，每天的工作，就是在浩如烟海的代码、文档和测试报告中竭力前行，以ib职员的身份与ffri-it协调，现在的主要精力则放在“全产机”方面，每天工作时长都超过十小时。

所有这一切，如果不是水平相近的同行、专家，一般人即便24小时都盯着他，也没办法弄清楚目标正在做什么。

那就雇佣专家，参与对“终身服务者”的监控，这样做可不可以。

可以，但也同时带来另一个问题，这些负责为有产者、工场主监控员工的专家，本身的忠诚度又如何保证。

一环扣一环，人心，是如何难测，时至今日人类也未曾发明出“读心术”，没办法透过表象而窥见大脑中的真实思维，既然个体之间依然是“知人知面不知心”，完全的信任，就根本是一种不存在的状态。

这，是客观规律所决定的，并非任何规章和体系所能改变。

除此之外，倘若有产者要完全可靠的体系，求助于人工智能，也是一个很不错的想法。

与终究有自身利益、自我诉求的人相比，ai，是冷冰冰的机器，本质上既没有自我意识、也没有自身利益，这样的存在，自然很受顶层、有产者的器重，否则也不会一下子掀起滔天巨浪，甚至将社会秩序颠覆。

可这里就有一个问题，百分之百可靠、监控所有员工的ai，却又要谁去开发呢。

顶层自己动手，是不可能的，一辈子都不用凭本事吃饭，要让顶层的肥头大耳、脑满肠肥们去研究信息技术、人工智能，基本上都是没可能。

而如果还是雇佣劳动者，让it领域的人才来开发“人工智能监控体系”，就会再一次回到无法判断忠诚度的问题上，谁也无法保证，这监控程序就一定会为有产者服务，而不会被开发者置入后门、潜伏代码与隐藏功能。

况且，即便“国际商用机器”公司雇佣的工程师，没有这些野心和歹念，哪怕只出于对自身前途命运的考量，会承担这种开发任务的it中人，也一定不会太多。

开发“人工智能监控体系”，但凡脑袋清醒，每一个参与开发的it人才，都会意识到这就是在为自己和无数同僚打造镣铐，假以时日，一旦这样的ai被开发出来，自己的命运就会和无数同行一样，被ai死死盯住。

为眼前的利益，开发监牢般的ai监控体系，这种事，大多数人恐怕都没兴趣。

正因如此，“国际商用机器”的724小时监控措施，方然才觉得轻松，自己正在做的一些事，要瞒过同行并不容易，但要瞒过监控体系里的外行，则绰绰有余。

事实上，在成为一名终身服务者后，到当年秋天，方然就用几个月时间将其适应。

与赫伯特西蒙的遭遇类似，预想中的频繁测谎、体检等环节并不频繁，日常生活中也很少被打扰，看来在监控者眼中，履历与当前经历都一点也不起眼的托马斯安生，身上几乎没疑点，并不需要特别的加以关注。

表面认真工作，实则暗中发力，方然在基础研发组的布局还算顺利。

进入公司多年，现在因为签署了“协议”的关系，从一名普通开发者变为研发组的负责人，托马斯安生的职责是协助赫伯特西蒙管理团队，率领小组里的几名工程师一道完善、应用并测试fsci体系。

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这种“率领”，也不需要频繁与人打交道，而主要是一种工作上的主从关系。

具体经手的工作内容，可想而知，也主要是在网络上驱使ai，这些原本都是由自己来做，现在，则可以分派给若干名手下，变化也就是这一些。

在新的职位上，方然的眼界，相比之前的确更开阔，不需要在业余时间渗透内网、查阅资料，也可以凭借工作的正当需求，调取从ffri-it到ib内网的大量数据，继而对联邦乃至全世界的产业体系发展趋势，有了更全面的把握。

在今天，“国际商用机器”也好，其他业界巨头也罢，正在做的事情都是一样的。

用自动机械取代人的劳作，用人工智能取代人的智慧，一切从遥远的工业革命开始，到现在，呈现在眼前的则是步骤清晰的链条，先是用机器取代简单、重复或繁重的人类劳动，然后是用aps取代传统的生产流水线，再然后，就是自己和一干手下正在做的，用apos取代一整套传统产业体系。