当一座现代化城市,耗尽了从电力到食物的一切储备,封锁,就是最有效的进攻。
冬去春来,联邦大地多少焕发出生机,每天沉浸在忙碌中的劳动者、与沉浸在享乐中的有产者,几乎都已经忘记了弗林特这座城市。
与城市一并淡出记忆的,还有被困城中、彻底绝望的几万名民众。
城市,与旧时代的概念不同,在工业革命让人类进入了现代社会后,就一直作为人口聚集地而存在,新时代的城市,表面光鲜,喧嚣繁华,各项功能都被发挥到极致,传统的物资囤积、储备等功能,则几乎荡然无存。
经济形势恶化后,联邦民众的生活方式有所改变,储备物资者大有其人,但自发的行为,规模有限,完全不足以应对弗林特的困局。
时间,一天天流逝,遥远城市传出来的消息也越来越少。
事态逐渐变化,方然料想中的镇压、反抗,压根未曾出现,这让他一度十分意外。
在自己的想象中,弗林特的市民们,既然揭竿而起、暴力控制了整座城市,接下来,总归会有些实质性的行动,不说顶着绝对优势的联邦军队主动出击,扩大控制范围,至少在被机动警察封锁后,也该尽早组织突围才是。
或许是缺乏斗争经验,或许是准备太过仓促,总之,这一切情形都没有出现。
封锁弗林特市的机动警察,人员编制仅一百二十名左右,掌控的武装执法机器人数量却高达上千台,型号也并非市区单位的轻型机,而是装甲厚重、火力猛烈,传感监控能力也更强的野战型。
至于各种型号的无人机,从巴掌大的浮游、静音侦查型,到挂载武器吊舱的攻击型,数量也在几百架之多。
这些不惧伤亡、无需休整的执法力量,将弗林特市团团包围,划定封锁线,并据止一切人形物体接近、甚至穿越这条死亡之线,事先没有任何通知,等城区内的民众反应过来、意识到自身的处境,突围已变成了一种不可能。
面对强敌,城内的临时领导机构,曾组织过几次规模不一的突围行动,却均告惨败。
弗林特市周边的郊野,地形与城区不同,开阔地带便于机器人发扬侦测力和火力,而对缺乏装备、甚至只能靠两条腿机动的民众一方极其不利。
而滞空的无人机,在当局向阔叶林喷洒落叶剂的手段下,威胁程度也大大提升。
一边是物资无以为继,一边是封锁密不透风,西历1484年春天,被围困了近三个月的弗林特市,局势已经到了崩溃的边缘,临时领导机构被迫向联邦当局投降。
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在此之前,饥寒交迫的数万民众,已经蒙受了超过六千人的巨大减员。
眼见封锁的效果极佳,原本就对弗林特意兴阑珊的联邦政府,匆匆与民众代表签署了一纸协议,为“严厉惩罚、以儆效尤”,州政府宣布将弗林特市内的救济金削减百分之五十,暴乱的首要分子扔进大牢,并对已囊空如洗的民众们处以一亿七千万联邦马克的巨额罚款。
因暴动而罚款,这种处理,在联邦历史上是前所未有的。
170,000,000的一大笔马克,显而易见,弗林特的民众们若能拿得出,当初也根本没必要揭竿而起了。
公开报道的消息,大概如此,顶层“杀鸡儆猴”的意图十分明显。
至于说,在被严密封锁的几个月内,秩序混乱的弗林特市区里,究竟会发生一些什么样的恐怖事件,不仅媒体三缄其口,就连联邦的普通民众也甚少关注。
一次偶然中的必然事件,结局,却如此出乎意料,方然从中嗅到了不详的气息。
弗林特之暴动清楚的表明,民众,不管主观意念如何,在时代变革的汹涌大潮中,都已在事实上丧失了改变自身悲惨现状、争取自身应有权益的能力。
结合“新时代的奴隶制”,这一动向,无疑是相当危险的。
旁观者清,凭借自身掌控的网络与信息资源,方然对这一切看得很清楚,但也无能为力。
相反,考虑到自己的目标,追寻永生,联邦社会正在发生的这些变化,反而让他更加忧虑,担心起自己与罗伯特布朗的预测,究竟是否准确,争夺永不下车之票的机会,又是否会真的到来。
伴随it、ai等领域的发展,机器取代人的大趋势,正在全世界蔓延,进一步从发达国家向发展中国家扩散。
在这样的大趋势下,民众,不论身在何处,总体上越来越丧失先进性,越来越脱离先进的生产力,甚至被一脚踢出生产循环,进而,不论在思想上、还是在资源上,都愈加无法与有产者、工场主们把持的暴力机器相抗衡。
进而,即便遭遇天大的压迫,也无法再从外部威胁到新时代的奴隶制。
那么未来会怎样,真的会一如既往,将这死气沉沉而毫无希望的奴隶制度,一直维持下去、直到永生的神迹降临吗;
倘若事态果真如此,永生的神迹,还会不会有降临的那一天。
也许会,也许不会,未卜先知并不现实,但方然却明白,倘若联邦,乃至整个世界,真的将“顶层努力奴仆”构成的新奴隶制长久维持,让时光变作了周而复始的轮回;
自己这样的普通人,就更难有机会上下其手,从残酷的竞争中胜出。
未来,究竟会怎样,目前他只有很模糊的把握。
目光从计算机、人工智能领域,转向社会层面,即便一切仍然符合基本的客观规律,但要看透这世界的轨迹,预见下一步的事态发展,恐怕并非是现有人工智能的设计、运算所能达成,而需要某种超卓的洞察力。
说的更显明一些,要预测未来,抛开满口胡言的神棍巫术,唯一能倚仗的还是更强大、更先进的ai。
这种事,方然多年前研发的asa、自动化扫描与分析ai勉强可用,但所需的算力、带宽等资源,一时间则很难满足。