当时他在学这本书的时候,一开始还是能听明白的,比如飞行器结构分类,基本元件的受力特点。
但是后面,从传力分析开始,再到计算模型、静定薄壁结构的静力分析与位移分析方法,随着知识变难,他又没那么认真,就开始上课晕头转向了,总的来说《飞行器结构力学》这门课,姜晨学的很差。
没有良好的结构力学理论基础,飞行器的设计,只能用经验和实验推进,这样设计飞行器,速度实在是太慢。
现在他只有两个小时的名家课堂时间,如果直接使用,两个小时,肯定不足以把这本书学完。
所以他还是决定用之前学《空气动力学》的方法,先把书给通读一遍,把里面自己不会的知识,都记录下来,然后再用名家课堂时间。
一直看到了十点钟,三页纸被他写满了,然而整本书他才看了三章内容而已,这还是因为前面几章都是基础,以前他学的时候,掌握了一些的原因。
否则就这三章内容,估计他记录下来的不会的东西,就能超过十张纸。
伸了伸懒腰,今天一天过得真的太充实了,去洗了个澡之后,他就舒服的躺到床上去了。
拿出手机,登录专业学者论坛。
“嗯?这么多私信?”
刚登录上,他就发现,自己私信消息显示99+。
连忙点开私信箱。
“大神能不能透露一下身份?”
“大神能不能给个好友位,共同探讨学术知识。”
“我是哈工大教授沈志云,加个好友。”
“i,harvardprofesr,psfriends”
姜晨看着这些私信消息,有点头疼,多数都是想要加他好友的,很多都署名自己是哪个学校的教授,学者,甚至还有署名华科院的院士。
真的是五花八门。
如果这些人的身份都是真的,那姜晨不介意把他们都加了,但是这么多教授院士,都是真的?
他随便点开一个所谓的华科院院士的信息,发现他一共发表了三篇帖子,基本是水贴。
果断x掉。
又点了一个哈佛的教授,又是水贴。
于是他把私信一键全删,并且直接点击了非好友不能给自己发私信的按钮。
这么多人,就算里面有几个身份是真实的,姜晨也没工夫从这么多人里面筛选出来。
此时他又点开了七星题目列表。
最优乘波体结构推导,这个题目已经出现在已解决的题目列表中,解题人里面,最上面的,自然是“幽浮”就两个字。
不过让姜晨有点诧异的是,除了他的名字之外,这道题的解题者中,竟然还有一个叫“sologicalgod”的人。
这个人的名字排在自己下面。
他好奇的点开了这个人的解题过程。
姜晨发现,这个人并不是用另一种方法解了这一题,而是把自己的公式,给出了一个完整的证明过程。
他的证明严谨无误,完美的证明了姜晨公式的正确性。
可能是论坛官方的人认为这个网名叫sologicalgod的人,在这一题上也做出了贡献,所以也把他的名字给列了出来。
他点开了sologicalgod的私人空间,发现他曾经发表的帖子有一百多篇,全英文帖。
姜晨以他四级半的英语水平大致看了一眼,感觉他每篇帖子都还是很有质量的。
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从每篇帖子评论都破万就能看出来了。
明显的,这个人是个外国人,姜晨对他有点感兴趣,直接点了添加好友,只要对方看到并且同意,那么这个人就将成为姜晨的第一个好友。
添加了他之后,姜晨看到,关于这道题的讨论,早已经破万了。
评论的声音基本就两点。
一个就是这公式的实际用处有多大,第二个就是幽浮到底是谁?
比较有意思的是,讨论的人不知道幽浮是谁,但是他们似乎对幽浮的国籍更感兴趣一点。
更多的声音说幽浮是华国人,因为网名用的是华文。
但是欧美也有些国家不赞同,他们觉得幽浮是从ufo音译的,也很可能是个国人,或者y国人。
更可笑的是,竟然有h国人说幽浮是他们国家的。
对于论坛里面的争论,姜晨只是笑了笑,就把论坛给关上了,真没想到,自己不过解了一道七星题目,竟然能在论坛路攒这么高的人气。
临睡觉之前,姜晨突然想到,自己还有一件事情没有做。
那就是转盘啊。
打开脑海中的系统光幕,进入背包,毫不犹豫的点击了普通抽奖。
在他选择确定抽奖之后,转盘立马转动了起来。
姜晨有点紧张,这是他第二次抽奖了,应该能给点好东西了吧。
“恭喜宿主抽到实物疲劳舒缓曲一首。”
“我靠,我靠,我靠!”
听着系统的声音,姜晨忍不住咒骂。
“我这是掉进音乐窝里面去了是么?”
看着背包里躺着的能使用五次,使用之后可以消除疲劳的光盘,他是又气愤又无奈。
“好吧,我承认了,我是非酋,下次再有抽奖机会,我一定不抽了,存起来,存到十次再一起抽了,我就不信十次都抽到音乐!”
姜晨觉得自己太气了,必须听一首催眠曲,否则可能会气的失眠。
在催眠曲的作用下,很快就进入到了梦乡。
第二天一早,他就被电话给吵醒了,是张教授打来的,让他赶紧来一趟风洞实验室,说是实验结果已经出来了。
姜晨连忙起床洗漱,完了之后就直冲实验室而去,连早饭都没有吃。
到了实验室之后,侯云龙和张教授都在,他们两个手里面各拿了几张纸,正在看着。
看到姜晨到了,侯云龙带着激动的说道:“你来看,这是实验的数据分析。”
把纸接过来,只见上面写着:
实验次数:1088次。
x平均误差:021,最高误差:070。
y平均误差:017,最高误差:066。
z平均误差:012,最高误差:069。
θ平均误差:008,最高误差:013。
这些数据是分析了一千多组数据之后,取的平均值。
这样的误差范围,完全是能够接受的,最主要的是,姜晨使用的风力传感器,精度并不是很高,如果提高风力传感器的精度,这个误差,还会缩小。
而且从后面的最高误差也可以看出来,一千多次实验,没有一次预测失误。
姜晨的智能预测代码,运行效果完美!